2020俄罗斯欧洲杯 事件 虚拟说话数据系列:教授史蒂夫tadelis,企业的加州大学伯克利分校哈斯商学院

虚拟说话数据系列:教授史蒂夫tadelis,企业的加州大学伯克利分校哈斯商学院

线上
周四,2020年6月25日
中午12时 - 下午1时
自由

机器学习,相关性和因果关系

机器学习和大数据是已经进入每一个企业的领导者和执行在全球的词汇术语。企业都在争先恐后地聘请数据科学家和数据分析,并雇用咨询公司,试图建立某种形式的数据驱动的文化的一切手段。但数据科学的弊端,在普遍作为其成功的用途,以及神秘化一些关键的优势和劣势是为了更好地使用这些功能强大的工具至关重要。本届会议将神秘性一些在机器学习可以用于在业务和决策支持应用程序被滥用的方式。

我们的扬声器

教授史蒂夫tadelis是经济学教授,并在领导沙林椅子和战略,在加州大学伯克利分校哈斯商学院。他也是在2020俄罗斯欧洲杯的中心商业分析特聘研究员。史蒂夫以前在加州大学伯克利分校的战略规划(2006- 2009年)的副院长,并任教于斯坦福大学八年。

史蒂夫还担任过eBay的研究实验室,在那里他应用经济研究工具,各种产品和业务应用程序的高级总监及著名经济学家(2011-2013)和经济学的副总裁和市场设计亚马逊(2016- 2017年),有技术专家,机器学习科学家和商界领袖工作。他继续亚马逊兼职提醒如亚马逊经济学家研究员。

研究跨度电子商务,组织经济学,采购合同,产业组织,契约理论和博弈论的史蒂夫的领域。

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