分析和操作
数据定义现代时代。从客户支出模式到供应链，现代企业必须能够收集和解释可用的信息并将其翻译成业务战略。
我们的教师的研究包括数据分析和操作研究的领域。公共线程是信息如何用于提取竞争优势。
通过设计原型模型捕获大型数据集中的信息，在业务运营的各个方面进行决策，我们的研究旨在利用技术进步带来实用的见解。
计量经济型号和预测
计量计量模型是统计模型，专为经济学，金融，营销和社会科学其他地方使用而设计。
该领域的研究涉及开发能够在当今大型数据集中捕获丰富信息的新模型和方法。
MBS此类研究的例子包括更准确的宏观经济中下行风险预测的模型，估算金融危机期间数千资产的时代风险预防，检测资产价格波动的跳跃和建模澳大利亚电力市场的区域间贸易。
收入管理
收入管理（RM）是一项商业惯例，可以通过以合适的价格和合适的时间销售给合适的客户来最大限度地提高利润。
它是一种非常强大的管理工具，在利用许多行业增加的收入潜力方面是一个非常强大的管理工具。 MBS此类研究的例子涉及开发模型和方法，以表征定价，资源分配和产品分类的最佳政策，以及找到估计和解决这些模型的有效算法。
研究人员： yalçınakçay, Gerardo Berbeglia.
贝叶斯分析和建模
Bayesian方法和模型是充分利用复杂数据中的信息的重要工具。
它们是数据科学快速进步的关键组成部分，包括业务分析。 MBS和FBE的研究人员处于该地区研究的最前沿。
他们开发了新的贝叶斯模型，用于宏观经济，微观经济学，金融时间序列，营销和商业预测。他们还对新的贝叶斯方法进行了主要贡献，适合从大数据提取信息。
研究人员： 莲大雅各比, Worapree（Ole）ManeaSoonthorn, 迈克尔史密斯; 雍松,Tomasz Wozniak.